02. 视频:机器学习简介
机器学习简介
机器学习 通常分为 监督 和 非监督 学习,而你将在本课(接下来的课程还会涉及相关扩展知识)学到的回归则是监督机器学习的范例之一。
在监督机器学习中,你要做的是预测数据标签。一般你可能会想预测交易是否欺诈、愿意购买产品的顾客或某一地区的房价。
在非监督机器学习中,你要做的是收集同一类尚无标签的数据,本门课程将不具体介绍这类算法。
机器学习简介
机器学习 通常分为 监督 和 非监督 学习,而你将在本课(接下来的课程还会涉及相关扩展知识)学到的回归则是监督机器学习的范例之一。
在监督机器学习中,你要做的是预测数据标签。一般你可能会想预测交易是否欺诈、愿意购买产品的顾客或某一地区的房价。
在非监督机器学习中,你要做的是收集同一类尚无标签的数据,本门课程将不具体介绍这类算法。